Podcast: Túl a hangasszisztensen – Hogyan változtatja meg az okosotthont a mesterséges intelligencia?

Halmos Gyula – Zs. SzabóKitti – Zsák Péter

A mesterséges intelligencia és az okosotthonok kapcsolata mostanra túllépett a kezdeti hangvezérelt asszisztensi funkciókon. Az AI már nem csupán egy egyszerű komornyik, aki felkapcsolja a lámpát vagy lejátssza kedvenc zenénket – hanem egy olyan technológia, amely alapjaiban változtathatja meg, hogyan élünk a saját otthonunkban.

Túl a hangasszisztenseken

Bár sokan még mindig a hangasszisztensekkel azonosítják az AI otthoni jelenlétét, valójában ennél sokkal szélesebb a lehetőségek tárháza. Az egyik legizgalmasabb fejlesztési irány az úgynevezett ügynök hálózatok megjelenése, ahol különböző feladatokra specializált AI modulok kommunikálnak egymással, és oldanak meg komplex feladatokat.

Képzeljünk el egy rendszert, ahol egy AI figyeli a kameraképet, és ha észleli, hogy leesett és összetört egy váza, automatikusan utasítja a robotporszívót, hogy takarítsa fel, miközben felkapcsolja a világítást a helyiségben. Ez már nem a távoli jövő, hanem a technológia jelenlegi állásának egyik reális alkalmazási lehetősége.

Okos javaslatok helyett okos predikció

Az AI egyik legpraktikusabb felhasználási módja az otthoni automatizációk testreszabása. A rendszer képes elemezni az otthonban összegyűjtött adatokat – például mikor kapcsoljuk fel a lámpákat, mikor húzzuk le a redőnyt, mikor állítjuk be a fűtést – és ezekből mintákat azonosítani.

Ha minden este 7 órakor 3/4-ig leengedjük a redőnyt a nappaliban, hogy ne süssön be a nap a tévére, az AI észreveszi ezt a mintát, és javaslatot tehet egy automatizáció létrehozására. A felhasználó dönthet, hogy elfogadja-e a javaslatot – a rendszer nem veszi át az irányítást, csupán felismeri a szokásokat és segíti a mindennapi rutinok egyszerűsítését.

Multimodális érzékelés és reakció

A generatív AI modellek képesek képek, hangok és szövegek együttes értelmezésére – ezt nevezik multimodális képességnek. Ez jelentős előrelépés a biztonságtechnikai alkalmazásokban is. A rendszer felismerheti a családtagokat vagy a gyakori vendégeket a kaputelefon kamerájából, és személyre szabott válaszokat adhat vagy műveleteket hajthat végre.

Például, ha a szomszéd érkezik, a rendszer nemcsak felismeri őt, hanem akár egy előre beállított zenét is lejátszhat, vagy értesítést küldhet a telefononkra. Mindezt anélkül, hogy mi magunk kellene beprogramoznunk minden egyes forgatókönyvet – az AI képes a kapcsolatok és kontextusok felismerésére.

Fizikai robotok és az otthoni környezet

A következő nagy lépés a mesterséges intelligencia és a fizikai világ összekötése lehet. A robotika fejlődésével egyre közelebb kerülünk ahhoz, hogy intelligens robotok segítsenek a háztartási feladatokban. Ezek lehetnek humanoid robotok, amelyek képesek eszközöket használni, vagy speciális céleszközök, amelyek konkrét feladatokra optimalizáltak.

A teljesen automatizált háztartás még mindig a jövő zenéje – egyelőre prohibitív áron lennének csak elérhetők az ilyen megoldások. A technológia azonban gyors ütemben fejlődik, különösen az olyan cégek bejelentéseinek fényében, mint az NVIDIA, amelyek új keretrendszereket fejlesztenek a mesterséges intelligencia és a robotika egyesítésére.

Az emberi tényező nem tűnik el

Minden technológiai fejlődés ellenére az emberi tényező továbbra is központi szerepet játszik. A legjobb AI rendszerek sem képesek tökéletesen megérteni a változó emberi igényeket és környezetet. Az otthon egy személyes tér, ahol a hangulat, a preferenciák és a szokások sokkal komplexebbek, mint egy ipari környezetben.

A mesterséges intelligencia nem veszi át az irányítást – inkább segít a mindennapi életünk optimalizálásában, miközben a végső döntés továbbra is a miénk marad. Ez a fajta ember-gép együttműködés lehet az okosotthonok jövőjének kulcsa, ahol a technológia kiegészíti, nem pedig helyettesíti az emberi jelenlétet és döntéseket.

Az okosotthon és az AI kapcsolata folyamatosan fejlődik, és bár az út még hosszú, a technológia már most képes jelentősen javítani életminőségünket, ha nyitottan és tudatosan használjuk.

[00:00:02] – Bevezetés, vendégbemutatása

[00:02:31] – Az AI és fizikaivilág kapcsolata, kobot rendszerek

[00:05:01] – Az AI szerepe az okosotthonokban,korlátok és lehetőségek

[00:09:16] – Modulárismegoldások és sorozatgyártás kérdései

[00:13:23] – Humanoid robotokvs. céleszközök az otthoni környezetben

[00:21:24] – Generatív AI ésmultimodális hálózatok szerepe

[00:30:58] – Digitalizációkihívásai és kockázatai

[00:34:27] – Deepfake éssocial engineering veszélyek

[00:39:56] – Tanácsok az AIhasználatához kezdőknek

[00:43:05] – Programozásjövője és rendszertervezés fontossága

[00:48:05] – AI vs.hagyományos szoftveres megoldások

[00:52:21] – AI implementálásgyakorlati megközelítése

[00:55:14] – Záró gondolatok,ajánlott platformok kezdőknek

Ha szeretnél hasonló gondolkodású okosotthon rajongókkalés szakemberekkel beszélgetni, csatlakozz a ⁠Discord csatornánkhoz⁠vagy kövesd a ⁠LinkedInprofilomat⁠.

Ha szeretnél mélyebben elmerülni az okosotthonokvilágában, első lépésben vegyél részt az okosotthon kihívásban vagy legyél teis „⁠OkosotthonKalandor⁠”.

Ha készen állsz arra, hogy te is okosotthon telepítőlegyél, foglalj időpontot egy ingyenes ⁠45perces konzultációra.